????尺度效應顯著影響生態(tài)模型的合理性與準確性，對理解研究對象和生態(tài)過程的時間動態(tài)與空間依賴性至關重要。隨著智能化監(jiān)測技術的進步，時間和空間數(shù)據(jù)的測量和積累變得越來越容易實現(xiàn)，為揭示生物多樣性的時間或空間變異特征提供了機會。然而，這也為針對此類數(shù)據(jù)的分析帶來了新的挑戰(zhàn)。目前，很少有研究同時分析與比較種群或群落在時間和空間尺度上的變化規(guī)律，仍有待探討其在時空尺度上的同步性特征。
????基于實測數(shù)據(jù)以及數(shù)值模擬方法，該研究提出了時空尺度耦合分析框架，并揭示了傳統(tǒng)尺度研究中可能存在的缺陷。研究結果表明，本方法可以同時識別和定位物種時空格局變化中的尺度特征與存在范圍，特別是關于多個地點（或時間）的時間變化（或空間格局）的同步性和幅度。以深海鰩形目（Rajiformes）魚類為對象，揭示了其生物量的13年時間尺度變異特征以及空間尺度特征的潛在影響，促進了我們對全球漁業(yè)資源波動的認識，這也意味著基于時空尺度耦合分析獲得的時空格局和尺度特征將更完整、更準確。同時，該方法能夠正確識別多時間多空間尺度組合的復雜格局特征，且可以減少實際應用中出現(xiàn)的誤差。本研究進一步強調(diào)了尺度效應在時空格局分析中的重要性，研究結果可應用于未來生物多樣性時空格局的識別和預測，也可為生物多樣性保護和生物資源的可持續(xù)利用與管理提供支撐。
????相關研究成果于近日發(fā)表在國際學術期刊Ecological Informatics（《生態(tài)信息學》）上。中國科學院華南植物園博士后丁彰琦為論文第一作者，劉占鋒研究員為通訊作者。該研究得到國家重點研發(fā)計劃項目和廣東省基礎與應用基礎研究旗艦項目資助。論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102776
圖. 深海鰩形目（Rajiformes）魚類捕獲量時空動態(tài)特征的擴展與分析
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