近期，中國科學院廣州能源研究所能源戰(zhàn)略與碳資產(chǎn)研究中心蔡國田研究員團隊在居民生活能源碳排放相關研究領域取得了新的研究成果。
鑒于不同區(qū)域在資源稟賦、主體功能、產(chǎn)業(yè)格局以及經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存在顯著差異，區(qū)域經(jīng)濟梯度差異為區(qū)域間居民生活變遷轉(zhuǎn)移提供了內(nèi)在動力。同時，區(qū)域間社會變遷導致的城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)模和生活方式差異的逐漸擴大，對區(qū)域間家庭部門居民資源利用產(chǎn)生了深遠影響，進而促使區(qū)域居民生活碳排放格局發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此，在梳理區(qū)域碳排放責任時，必須考慮終端消費的家庭部門，以實現(xiàn)更加公平和客觀的減排責任劃分，并在區(qū)域宏觀層面協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的可持續(xù)利用。研究聚焦于區(qū)域間城鄉(xiāng)居民生活碳排放的建模與應用研究，旨在擴展和完善我國在該領域的研究思路和模型方法，彌補現(xiàn)有研究的不足，為居民低碳消費和城市的低碳發(fā)展提供理論支撐。
研究詳細展現(xiàn)了粵港澳大灣區(qū)（GBA）及周邊城市（PC）的城市級居民碳排放量分析過程，研究過程涵蓋了指導設計、數(shù)據(jù)收集、分析和解釋等環(huán)節(jié)，采用城市級核算和時空分析方法。城市級核算利用消費數(shù)據(jù)、夜燈數(shù)據(jù)和排放系數(shù)計算每個城市的能源代謝和二氧化碳排放量，隨后通過時空分析運用LMDI模型，探究居民碳排放隨時間和空間變化的驅(qū)動力和變化趨勢。
圖1 居民生活能源碳排放研究框架的代謝角度解構(gòu)
研究結(jié)果顯示，2010年至2020年間，居民碳排放量幾乎翻了一番，能源代謝率增長了1.5倍。在這些因素的分解中，總體家庭增長和能源代謝率是影響大灣區(qū)碳排放上升的主要正向驅(qū)動因素，分別貢獻了60%和32%。不同地區(qū)之間存在顯著差異，主要驅(qū)動因素包括能源代謝率、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和家庭數(shù)量增加。針對大灣區(qū)城市發(fā)展的不同需求，研究提出了針對性的政策建議，包括通過數(shù)字技術建立居民減碳行為的實時動態(tài)核算體系、通過采用遠程辦公最大限度地減少通勤時間、使用節(jié)能家用電器和倡導采用智能家居技術推動城市間碳減排協(xié)調(diào)治理等。研究揭示了粵港澳大灣區(qū)居民生活碳排放特征，確定了關鍵驅(qū)動因素和影響，并為大灣區(qū)及周邊城市的低碳城市發(fā)展和政策制定提供了政策建議。
圖2 粵港澳大灣區(qū)及周邊城市碳排放變化
研究引入了社會代謝理論，并采用了多種指標和方法（如MuSIASEM方法和LMDI方法等）來綜合評價粵港澳大灣區(qū)家庭生活機制下，社會代謝及其綜合發(fā)展狀況對于碳排放的驅(qū)動機制。該方法拓展了居民生活能源碳排放的核算范圍，使得研究結(jié)果更加全面和準確。研究揭示了家庭部門在碳排放中的重要地位，并指出了影響家庭碳排放的關鍵因素，有助于引導家庭部門采取更加節(jié)能和低碳的生活方式，從而降低碳排放量。針對不同地區(qū)的家庭能源利用模式差異，可以制定差異化的減排政策，以實現(xiàn)更加公平和有效的碳減排，有助于推動我國在碳排放雙控領域的深入研究和有效實踐。
研究得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金、教育部人文社科基金、廣東省聯(lián)合基金、廣州市基礎與應用基礎研究等項目資助。
相關研究成果以The impact of energy metabolic pattern on household carbon emissions: a spatio-temporal perspective in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area為題，發(fā)表于Sustainable Cities and Society期刊。
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.106094
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